Développements récents dans la production de la langue des signes
La langue des signes est, selon la définition de Britannica, « tout moyen de communication par des mouvements corporels, en particulier des mains et des bras, utilisé lorsque la communication orale est impossible ou n’est pas souhaitable ».
Bien que la langue des signes soit la principale forme de communication utilisée dans la communauté sourde, la plupart des membres de la communauté entendante ne la connaissent pas. Selon le rapport de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) de 2020, il y a plus de 466 millions de personnes sourdes dans le monde (Organisation mondiale de la santé, 2022) qui utilisent différentes formes de langues des signes, dont la langue des signes américaine, la langue des signes grecque, la langue des signes française, la langue des signes espagnole, la langue des signes chinoise, la langue des signes italienne et la langue des signes arabe.
Selon Rastgoo et al (2024, p.1), pour faciliter la communication mutuelle « entre les malentendants et les communautés d’entendants, il est fondamental de construire un système robuste capable de traduire la langue parlée en langue des signes et vice-versa ». Pour travailler sur ce sujet et apporter des solutions, différentes applications ont été proposées, en particulier dans la communauté de la langue des signes américaine, où l’on a essayé de s’attaquer à ces obstacles. Il a été proposé d’utiliser des modèles tels que les approches par avatar, les approches de génération d’images/vidéos conditionnelles, malgré le petit nombre de phrases. Tornay et al. (2020) ont également conçu une approche de la production de la langue des signes en utilisant la forme et le mouvement des mains, la bouche et l’expression faciale.
Le besoin de développer la communication entre les personnes sourdes et malentendantes et la communauté non sourde semble s’accroître et c’est pourquoi de nombreuses applications en langue des signes sont développées pour aider à combler cette lacune, soit en utilisant des dispositifs spéciaux avec détection de mouvement, soit en utilisant des méthodes de traitement d’images (Jebali et al., 2021). Des chercheurs ont également mis au point des méthodes pour traduire la voix ou le texte en langue des signes (Dadiz et al., 2017) ou même des applications de langue des signes basées sur des smartphones (Muzahidin & Rakun, 2020). Par exemple, les « English Today “ et les ” Google Glass », développés par Berger et Maly (2019), sont considérés comme des applications utiles qui offrent de nouvelles façons d’enseigner non seulement aux sourds, mais aussi aux aveugles.
Dans l’ensemble, la nécessité de développer des outils appropriés tels que des applications mobiles est vitale, car elle permettra de relier la communauté des entendants à celle des non-entendants. Les avantages de la langue des signes dans les écoles permettront une meilleure communication et permettront à tous les étudiants de se connecter les uns aux autres, et ce faisant, un environnement d’apprentissage inclusif sera le succès d’une telle décision, car la sensibilisation culturelle et le respect seront les points forts.
RÉFÉRENCES
Berger, A. & Maly, F. (2019). Smart Google Glass Solution Used as Education Support Tool. International Symposium on Educational Technology (ISET), pp. 265–267
Dadiz, B. G., Abrasia, J. M. B. & Jimenez, J. L. (2017). Go-Mo (Go-motion): an android mobile application detecting motion gestures for generating basic mobile phone commands utilizing KLT algorithm. IEEE 2nd International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), pp. 30–34
Jebali, M., Dakhli, A. & Jemni, M. (2021) Vision-based continuous sign language recognition using multimodal sensor fusion. Evol. Syst. 1–14
Muzahidin, S. & Rakun, E. (2020). Text-driven talking head using dynamic viseme and DFFD for SIBI. 7th International Conference on Information Technology, Computer, and Electrical Engineering (ICITACEE), pp. 173–178
Rastgoo, R., Kiani, K., Escalera, S., Athitsos, V. & Sabokrou, M. (2024). A survey on recent advances in Sign Language Production, Expert Systems with Applications https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.12284
Tornay, S., Camgöz, N., Bowden, R., & Doss, M. (2020). A phonology-based approach for isolated sign production assessment in sign language. In ICMI ’20 companion: Companion publication of the 2020 international conference on multimodal interaction (pp. 102–106).